Este artículo explica cómo funciona la optimización de pantallas dentro de Crop Controller para mejorar el ahorro de energía manteniendo un clima óptimo en el invernadero.

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Cómo funciona el algoritmo   

El módulo de optimización de pantallas se centra en dos objetivos clave:

1. Lograr el clima óptimo ajustando las posiciones de las pantallas según las condiciones del invernadero.
2. Ahorrar energía mediante un patrón predecible que sigue la estrategia de los agricultores

El módulo determina los mejores momentos para abrir y cerrar las pantallas utilizando las previsiones meteorológicas. Estos momentos pueden variar diariamente en función de las condiciones previstas.

Configuración de los ajustes de las pantallas: Primeros pasos – pantallas

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Alineación con el control de sombreo, oscurecimiento y brechas

El objetivo del módulo de pantallas es crear un clima óptimo y maximizar la eficiencia energética. Cuando está activo, envía ajustes óptimos de funcionamiento de las pantallas ajustes ordenador climático, lo que garantiza una integración perfecta con otras funciones de las pantallas:

• Sombreo: Durante los períodos de sombreo, Crop Controller permite que el ordenador climático gestione el funcionamiento de las pantallas. En caso de que no se espere ahorro de energía, Crop Controller no interferirá con la función de sombreo del ordenador climático.
• Oscurecimiento: Crop Controller asegura que las pantallas de oscurecimiento permanezcan cerradas cuando sea necesario. Sin embargo, recomendamos configurar las funciones de oscurecimiento directamente en el ordenador climático, ya que estas anulan todas las demás configuraciones.
• Control de separación: Crop Controller ajustes de apertura y cierre ajustes los momentos ideales. La función de control de separación se deja en manos del ordenador climático.

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Aprender de los datos históricos

• El módulo de optimización de las mallas aprende del comportamiento histórico del invernadero para predecir mejor cómo evolucionará el clima en diferentes circunstancias. Para ello, analiza las acciones realizadas en el pasado con las mallas junto con los factores de influencia configurados en el ordenador climático. Estos factores —como los umbrales de radiación, los límites de humedad, los objetivos de temperatura o las reglas de ventilación basadas en el viento— determinan la forma en que el ordenador climático controla el invernadero. Crop Controller no copia estos factores; en su lugar, aprende la dinámica climática que se deriva de ellos.
• Este proceso de aprendizaje es especialmente importante durante los momentos de transición, en los que las respuestas climáticas son sutiles y dependen en gran medida de las condiciones meteorológicas. Por ejemplo, al atardecer, el sistema evalúa la rapidez con la que desciende la temperatura tras el cierre de las pantallas y cómo esto afecta a la estabilidad climática a lo largo de la noche. En los días fríos, aprende si mantener la pantalla cerrada tras el amanecer ayuda a conservar suficiente energía como para justificar la reducción temporal de la radiación.
• Cada tipo de situación de uso de la pantalla se modela por separado para garantizar que se apliquen las medidas adecuadas a cada situación: sombreado durante los periodos cálidos, protección contra la radiación antes de la puesta de sol o ahorro energético durante el día en épocas de frío. Esto permite al sistema adaptar las decisiones al objetivo específico de la acción de la pantalla, en lugar de tratar todos los periodos con la pantalla cerrada como iguales.
• Al aprender de los patrones históricos y de la dinámica climática resultante, el módulo mejora continuamente sus predicciones, lo que permite un funcionamiento de la pantalla más preciso y eficiente desde el punto de vista energético.

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